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OPAL
OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.
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Notices
20
Statistiques par discipline
Mots clés
Méthodes directes
Action Detection
Minor planets
Turbulence
Tomographie
Seismic imaging
SVBRDF
Semantic segmentation
Controlled source seismology
Neuromorphic
Spherical Harmonics
Domain adaptation
Generative adversarial networks
Computer Graphics
Planets and satellites detection
Deep Learning
Galaxy evolution
Alpes
Sketching
Density
Densité
Attention
Compound regularization
Image-Based Rendering
Finite element method
Convolutional neural network
Sketch-based modeling
Dense labeling
Event camera
Reconstruction
Line drawing
Material capture
Deep learning
Remote Sensing
Stars activity
Neural Rendering
Lithosphérique
Diffusion MRI
Marked point process
Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics
Inverse theory
Stars abundances
Saliency
Alps
Planet-disk interactions
Schwarz method
Planets and satellites formation
Plasmas
Full-waveform inversion
Radiative transfer
Object detection
Image processing
Mean-field limit
Segmentation
Convolutional neural networks
EEG
Multigrid method
Protoplanetary disks
Alzheimer's disease
Methods numerical
MEG
Small object detection
A posteriori estimate
Hydrodynamics
Remote sensing
Tractography
Lithospheric
Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics
Structural Connectivity
Planets and satellites dynamical evolution and stability
Atherosclerosis
Neural networks
Non-photorealistic rendering
Methods observational
Federated Learning
Point process
Multi-View
3D reconstruction
Inversion de formes d'ondes
Catastrophic forgetting
OPAL-Meso
Imagerie sismique
Stars atmospheres
Machine learning
Appearance capture
Gaussian Process
PET Imaging
Galaxy abundances
Stable decomposition
Multiple Sclerosis
GM-PHD
GANs
Stars fundamental parameters
Instabilities
Gaunt Coefficients
Galaxy disk
CNN
Methods statistical
Gravitation
$p$-robustness