index - Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-Maritimes Accéder directement au contenu

OPAL

OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

251

Notices

20

Statistiques par discipline

Mots clés

Méthodes directes Action Detection Minor planets Turbulence Tomographie Seismic imaging SVBRDF Semantic segmentation Controlled source seismology Neuromorphic Spherical Harmonics Domain adaptation Generative adversarial networks Computer Graphics Planets and satellites detection Deep Learning Galaxy evolution Alpes Sketching Density Densité Attention Compound regularization Image-Based Rendering Finite element method Convolutional neural network Sketch-based modeling Dense labeling Event camera Reconstruction Line drawing Material capture Deep learning Remote Sensing Stars activity Neural Rendering Lithosphérique Diffusion MRI Marked point process Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics Inverse theory Stars abundances Saliency Alps Planet-disk interactions Schwarz method Planets and satellites formation Plasmas Full-waveform inversion Radiative transfer Object detection Image processing Mean-field limit Segmentation Convolutional neural networks EEG Multigrid method Protoplanetary disks Alzheimer's disease Methods numerical MEG Small object detection A posteriori estimate Hydrodynamics Remote sensing Tractography Lithospheric Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics Structural Connectivity Planets and satellites dynamical evolution and stability Atherosclerosis Neural networks Non-photorealistic rendering Methods observational Federated Learning Point process Multi-View 3D reconstruction Inversion de formes d'ondes Catastrophic forgetting OPAL-Meso Imagerie sismique Stars atmospheres Machine learning Appearance capture Gaussian Process PET Imaging Galaxy abundances Stable decomposition Multiple Sclerosis GM-PHD GANs Stars fundamental parameters Instabilities Gaunt Coefficients Galaxy disk CNN Methods statistical Gravitation $p$-robustness